简历
简历编号:N10860

最近更新:2022-10-26

求职意向
  • 工作类型:

    全职

  • 期望地区:

    四川省

  • 期望职业:

    化药

  • 求职状态:

    目前正在找工作

  • 到岗时间:

    面谈

教育经历
  • 2015/9-2018/6
  • 硕士|四川大学|计算机辅助药物设计
  • 2011/9-2015/6
  • 本科|北京化工大学|应用化学
工作经历
  • 2018/7-至今
  • 计算化学研究员|CADD|研发

    康龙化成(北京)新药技术有限公司|研发外包机构

    工作描述:主要工作内容是利用薛定谔软件进行分子对接,虚拟筛选,同源建模,分子动力学模拟,基于结构的分子设计等工作

项目经验
  • 2018/7-至今
  • CADD主要工作内容|负责人

    项目描述:在康龙期间参与了不同热门靶点的项目,主要工作内容:
    1. 利用knime等工具对化合物库进行反应生成新的化合物库做虚拟筛选,建立VS前过滤化合物库的workflow. 其中涉及简单的python脚本。
    2. 通过虚拟筛选技术对化合物库进行虚拟筛选,结合靶点和药物作用特征分析筛选结果,层层过滤得到可能的苗头化合物。
    3. 分子对接,为专利化合物或设计的化合物建立对接模型,挑选构象合理的对接结果。
    4. 同源建模,为无结构的靶点建立模型,并对模型进行优化
    5. 分子动力学模拟,观测靶点的运动趋势,或靶点与配体的作用模式,或得到蛋白更多的构象。
    6. 靶点的氨基酸序列比对。
    7. 调研靶点,查找分析相关专利,作SAR分析,基于结构对小分子进行优化,优化物理化学性质。
    8. 基于结构的小分子设计。
    8. 与外国客户有过交流合作,可用英文进行工作汇报,有较好的英语读说听写能力。
    在此期间主要使用的软件为Sodinger

  • 2015/6-2018/6
  • GPCR在激活过程中的中间态|负责人

    项目描述:该项目为硕士期间的课题:
    1. 利用amber软件,结合TMD和CMD得到了GPCR在激活过程中的运动轨迹,通过聚类分析得到了其中重要的中间态
    2. 建立小分子验证数据集,通过虚拟筛选的技术探讨了不同中间态对不同类别小分子的亲和能力(激动剂,拮抗剂,反激动剂等)
    3. 分析不同中间态的结构特征与亲和不同类别小分子的关系

技能专长
熟练掌握了计算机辅助药物设计的工具和方法,具备一定的药化知识和有机知识,熟悉Linux操作系统,掌握一门计算机语言python。有较强的英语能力和独立学习能力,具有较强的中英文文献查阅和撰写能力。同时具备较强的责任心,能较好的处理人际关系,具备较高的团队合作能力。
附加信息
  • 主题:
  • 获得荣誉

    2013/6 大学英语六级 (484) 

    2013/3 全国计算机等级二级

© 2024 医药招聘网---医药招聘求职网站www.yyward.com 版权所有